案例：为研究型大学构建弹性高性能计算(HPC)云平台，加速前沿科研创新

项目背景与科研挑战：计算力瓶颈制约前沿探索

某国家重点研究型大学（“985工程”高校） 作为国内顶尖的研究型大学，承担着大量国家级重点科研项目，其研究领域广泛覆盖生物信息学、新材料科学、计算物理、人工智能、气候模拟等多个对计算能力有极高要求的学科。随着科研项目的深入和数据量的爆炸式增长，学校原有的分散、异构的高性能计算资源面临以下突出挑战：

• 资源利用率低： 各院系独立建设的计算集群利用率不均衡，部分资源闲置，部分资源严重不足，无法实现校级统筹和高效共享。
• 申请与分配流程繁琐： 科研团队申请计算资源流程复杂、周期长，难以快速响应突发或短期的计算需求。
• 环境配置与管理复杂： 不同科研项目对软件环境、库依赖需求各异，手动配置和管理耗时耗力，且容易出错。
• 缺乏弹性伸缩能力： 传统HPC集群难以根据科研项目的波峰波谷动态调整计算能力，导致资源浪费或计算等待。
• 运维成本高昂： 分散的硬件设施和异构的管理平台给IT运维团队带来了巨大的压力和高昂的维护成本。

为了打破这些瓶颈，为全校师生提供一个统一、高效、灵活、易用的高性能计算环境，从而加速科研产出和创新突破，该大学决定建设一个校级共享的弹性HPC云平台。

岚玥智创的HPC云平台解决方案：融合与创新

岚玥智创的HPC与云计算专家团队，在对大学现有IT基础设施、科研计算需求以及未来发展规划进行全面调研和深入分析后，为其量身定制了一套弹性HPC云平台解决方案。该方案旨在构建一个既能满足传统MPI并行计算需求，又能支持新兴AI/大数据计算负载的统一平台。

1. 统一资源池与虚拟化层构建

我们将大学现有的部分高性能计算集群进行整合，并新增了一批配备最新多核CPU和高性能GPU（如NVIDIA A100/H100）的计算节点，以及高速、大容量的并行文件系统存储。构建了统一的计算和存储资源池。利用虚拟化技术，实现了物理资源的逻辑划分和按需分配。

3. 用户门户与科研环境自服务

开发了统一的HPC云平台用户门户，科研人员可以通过Web界面自助申请计算资源（CPU核数、内存、GPU类型和数量、存储空间等）、选择预置的科研应用环境（如Ansys, MATLAB, TensorFlow, PyTorch等）、提交和管理计算作业、查看资源使用情况和计费信息。大大简化了资源获取流程，提升了用户体验。

项目亮点与技术创新

• 按需弹性与异构资源调度:

  平台能够根据科研项目的实际需求，动态分配CPU、GPU、FPGA等不同类型的计算资源，并支持对这些异构资源的统一、智能调度，最大限度提升资源利用率。

• 预置科研应用环境与模板:

  平台内置了涵盖多个学科领域的常用科研软件和应用环境模板，科研人员可以一键部署，快速进入研究工作，无需花费大量时间在环境配置上。

• 精细化计量与成本分摊:

  实现了对计算、存储、网络等资源的精细化计量，并支持按课题组或项目进行成本分摊，为学校科研资源管理提供了透明、公平的数据依据。

实施成果与客户价值：加速科研引擎，释放创新活力

弹性HPC云平台的成功部署和稳定运行，为某国家重点研究型大学（“985工程”高校）的科研工作带来了革命性的提升：

该平台不仅满足了学校当前多样化的科研计算需求，更为其未来承接更大规模、更复杂的科研项目，以及在人工智能、大数据等新兴领域的学科发展提供了强大的算力支撑。多个科研团队利用该平台取得了突破性进展，发表了多篇高水平学术论文。

"岚玥智创为我们构建的HPC云平台非常出色！它不仅性能强大，而且使用起来非常便捷。我们的研究人员现在可以更快地获得计算资源，专注于科研本身，而不是被复杂的环境配置所困扰。这极大地推动了我们学校的科研创新。"

— [某学院院长/科研副校长，例如：陈教授], 某国家重点研究型大学（“985工程”高校）

关键技术与服务：